BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Економски факултет - Скопје - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Економски факултет - Скопје
X-ORIGINAL-URL:https://eccf.ukim.edu.mk
X-WR-CALDESC:Events for Економски факултет - Скопје
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Skopje
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20230625
DTEND;VALUE=DATE:20230701
DTSTAMP:20260526T162636
CREATED:20230530T124404Z
LAST-MODIFIED:20230613T105557Z
UID:25429-1687651200-1688169599@eccf.ukim.edu.mk
SUMMARY:Станете сајбер лидер: паметен\, безбеден и квалификуван!
DESCRIPTION:Почитувани\,Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на седмиот од серијата отворени настани организирани од страна на Катедрата по математика и статистика под името Quant Talks\, кој ќе се одржи на 13.05.2026 (среда) од 12:15-12:45ч во Сала за состаноци. Настанот можете да го проследите и онлајн на следниот линк: https://meet.google.com/aob-qysm-opfГостин-предавач ќе биде д-р Филип Кох\, истражувач и раководител на одделот за наука за податоци во економскиот институт EcoAustria\, предавач по макроекономија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис и надворешен член на Центарот за колективно учење на Универзитетот Корвинус во Будимпешта. Тој има докторат од Универзитетот во Тулуз и Центарот за колективно учење (2024)\, со дисертација на тема на примени техники на машинско учење на историски податоци за долгорочни модели на економски развој и структурни промени. Пред докторатот\, магистрирал економија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис (2020) и работел како истражувачки асистент и помлад истражувач во EcoAustria. Неговото истражување се фокусира на економски развој\, структурни промени\, иновации\, трговија и економска географија\, со примени на  економетрија\, машинско учење и наука за податоци.Презентацијата ќе биде на тема „Зголемување на достапноста на историските проценки за БДП по глава на жител преку машинско учење“ (“Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning”).Линк до трудот: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2402060121Со почит\,Катедра по математика и статистикаЕкономски факултет – Скопје
URL:https://eccf.ukim.edu.mk/event/%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%b5%d1%82%d0%b5-%d1%81%d0%b0%d1%98%d0%b1%d0%b5%d1%80-%d0%bb%d0%b8%d0%b4%d0%b5%d1%80-%d0%bf%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%b5%d0%bd-%d0%b1%d0%b5%d0%b7%d0%b1%d0%b5%d0%b4%d0%b5/
LOCATION:The Congress Centre\, Ohrid\, Republic of North Macedonia\, Ohrid\, North Macedonia
END:VEVENT
END:VCALENDAR