BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Економски факултет - Скопје - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://eccf.ukim.edu.mk
X-WR-CALDESC:Events for Економски факултет - Скопје
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Skopje
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Skopje:20260421T121500
DTEND;TZID=Europe/Skopje:20260421T124500
DTSTAMP:20260509T204247
CREATED:20260417T113338Z
LAST-MODIFIED:20260417T113819Z
UID:38537-1776773700-1776775500@eccf.ukim.edu.mk
SUMMARY:Quant Talks
DESCRIPTION:Почитувани\,Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на седмиот од серијата отворени настани организирани од страна на Катедрата по математика и статистика под името Quant Talks\, кој ќе се одржи на 13.05.2026 (среда) од 12:15-12:45ч во Сала за состаноци. Настанот можете да го проследите и онлајн на следниот линк: https://meet.google.com/aob-qysm-opfГостин-предавач ќе биде д-р Филип Кох\, истражувач и раководител на одделот за наука за податоци во економскиот институт EcoAustria\, предавач по макроекономија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис и надворешен член на Центарот за колективно учење на Универзитетот Корвинус во Будимпешта. Тој има докторат од Универзитетот во Тулуз и Центарот за колективно учење (2024)\, со дисертација на тема на примени техники на машинско учење на историски податоци за долгорочни модели на економски развој и структурни промени. Пред докторатот\, магистрирал економија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис (2020) и работел како истражувачки асистент и помлад истражувач во EcoAustria. Неговото истражување се фокусира на економски развој\, структурни промени\, иновации\, трговија и економска географија\, со примени на  економетрија\, машинско учење и наука за податоци.Презентацијата ќе биде на тема „Зголемување на достапноста на историските проценки за БДП по глава на жител преку машинско учење“ (“Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning”).Линк до трудот: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2402060121Со почит\,Катедра по математика и статистикаЕкономски факултет – Скопје
URL:https://eccf.ukim.edu.mk/event/quant-talks-4/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Skopje:20260505T121500
DTEND;TZID=Europe/Skopje:20260505T124500
DTSTAMP:20260509T204247
CREATED:20260503T113244Z
LAST-MODIFIED:20260503T113544Z
UID:38640-1777983300-1777985100@eccf.ukim.edu.mk
SUMMARY:Quant Talks
DESCRIPTION:Почитувани\,Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на седмиот од серијата отворени настани организирани од страна на Катедрата по математика и статистика под името Quant Talks\, кој ќе се одржи на 13.05.2026 (среда) од 12:15-12:45ч во Сала за состаноци. Настанот можете да го проследите и онлајн на следниот линк: https://meet.google.com/aob-qysm-opfГостин-предавач ќе биде д-р Филип Кох\, истражувач и раководител на одделот за наука за податоци во економскиот институт EcoAustria\, предавач по макроекономија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис и надворешен член на Центарот за колективно учење на Универзитетот Корвинус во Будимпешта. Тој има докторат од Универзитетот во Тулуз и Центарот за колективно учење (2024)\, со дисертација на тема на примени техники на машинско учење на историски податоци за долгорочни модели на економски развој и структурни промени. Пред докторатот\, магистрирал економија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис (2020) и работел како истражувачки асистент и помлад истражувач во EcoAustria. Неговото истражување се фокусира на економски развој\, структурни промени\, иновации\, трговија и економска географија\, со примени на  економетрија\, машинско учење и наука за податоци.Презентацијата ќе биде на тема „Зголемување на достапноста на историските проценки за БДП по глава на жител преку машинско учење“ (“Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning”).Линк до трудот: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2402060121Со почит\,Катедра по математика и статистикаЕкономски факултет – Скопје
URL:https://eccf.ukim.edu.mk/event/quant-talks-5/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Skopje:20260513T121500
DTEND;TZID=Europe/Skopje:20260513T124500
DTSTAMP:20260509T204247
CREATED:20260508T122220Z
LAST-MODIFIED:20260508T122533Z
UID:38662-1778674500-1778676300@eccf.ukim.edu.mk
SUMMARY:Quant Talks
DESCRIPTION:Почитувани\,Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на седмиот од серијата отворени настани организирани од страна на Катедрата по математика и статистика под името Quant Talks\, кој ќе се одржи на 13.05.2026 (среда) од 12:15-12:45ч во Сала за состаноци. Настанот можете да го проследите и онлајн на следниот линк: https://meet.google.com/aob-qysm-opfГостин-предавач ќе биде д-р Филип Кох\, истражувач и раководител на одделот за наука за податоци во економскиот институт EcoAustria\, предавач по макроекономија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис и надворешен член на Центарот за колективно учење на Универзитетот Корвинус во Будимпешта. Тој има докторат од Универзитетот во Тулуз и Центарот за колективно учење (2024)\, со дисертација на тема на примени техники на машинско учење на историски податоци за долгорочни модели на економски развој и структурни промени. Пред докторатот\, магистрирал економија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис (2020) и работел како истражувачки асистент и помлад истражувач во EcoAustria. Неговото истражување се фокусира на економски развој\, структурни промени\, иновации\, трговија и економска географија\, со примени на  економетрија\, машинско учење и наука за податоци.Презентацијата ќе биде на тема „Зголемување на достапноста на историските проценки за БДП по глава на жител преку машинско учење“ (“Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning”).Линк до трудот: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2402060121Со почит\,Катедра по математика и статистикаЕкономски факултет – Скопје
URL:https://eccf.ukim.edu.mk/event/quant-talks-6/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20261113
DTEND;VALUE=DATE:20261114
DTSTAMP:20260509T204247
CREATED:20260417T110606Z
LAST-MODIFIED:20260417T112109Z
UID:38515-1794528000-1794614399@eccf.ukim.edu.mk
SUMMARY:CALL FOR PAPERS  7th International Scientific Conference on Economic and Business Trends Shaping the Future (EBTSF-26)
DESCRIPTION:Почитувани\,Ни претставува особена чест и задоволство да ве поканиме на седмиот од серијата отворени настани организирани од страна на Катедрата по математика и статистика под името Quant Talks\, кој ќе се одржи на 13.05.2026 (среда) од 12:15-12:45ч во Сала за состаноци. Настанот можете да го проследите и онлајн на следниот линк: https://meet.google.com/aob-qysm-opfГостин-предавач ќе биде д-р Филип Кох\, истражувач и раководител на одделот за наука за податоци во економскиот институт EcoAustria\, предавач по макроекономија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис и надворешен член на Центарот за колективно учење на Универзитетот Корвинус во Будимпешта. Тој има докторат од Универзитетот во Тулуз и Центарот за колективно учење (2024)\, со дисертација на тема на примени техники на машинско учење на историски податоци за долгорочни модели на економски развој и структурни промени. Пред докторатот\, магистрирал економија на Виенскиот Универзитет за Економија и Бизнис (2020) и работел како истражувачки асистент и помлад истражувач во EcoAustria. Неговото истражување се фокусира на економски развој\, структурни промени\, иновации\, трговија и економска географија\, со примени на  економетрија\, машинско учење и наука за податоци.Презентацијата ќе биде на тема „Зголемување на достапноста на историските проценки за БДП по глава на жител преку машинско учење“ (“Augmenting the availability of historical GDP per capita estimates through machine learning”).Линк до трудот: https://www.pnas.org/doi/epdf/10.1073/pnas.2402060121Со почит\,Катедра по математика и статистикаЕкономски факултет – Скопје
URL:https://eccf.ukim.edu.mk/event/call-for-papers-7th-international-scientific-conference-on-economic-and-business-trends-shaping-the-future-ebtsf-26/
END:VEVENT
END:VCALENDAR